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武汉的人与别处不一样，所以武汉的风与别处也不一样。要问武汉的风与别处有何不同，告诉你，武汉是一个无风的城市。“四级北风”就属于不可抗力！

这不是在讲笑话，武汉刮风就要预报！四级以上的风更是不可预见！

楚天都市报报道：汉口后湖一楼盘延期交房四个多月，购房者依据合同约定，延期交房超过60天出卖人无条件退房条款要求退房，开发商居然以武汉市去年“四级北风”超过正常天数影响工期为由抗辩。还拿出气象局四级北风天数的证明。

也难为开发商的代理律师，合同中约定有延期交房违约条款，赖是赖不掉，只有在法定免责事由里想办法，不可抗力就是法定免责条款之一。可问题是，把“四级以上北风”也约定成不可抗力，那么不可抗力岂不成了开发商随时违约的理由。依照此理，是不是下雨超过40天也是不可抗力，工人拉肚子不能按期完工也是不可抗力！

法律上的不可抗力是指不能预见、不能避免并不能克服的客观情况。意外都不属于不可抗力，开发商所称的四级北风在武汉市年年有、月月有，意外都称不上，能说开发商不知道武汉市会刮四级以上北风吗？如果开发商没有见过四级以上北风，他肯定来自一个无风的星球！那里常年风平浪静！如果把十级台风称作不可抗力或许靠点谱，在我看来，那也属于意外，不属于不可抗力。如果天气预报发布了台风预警，也可以避免损害发生。

开发商忘记了，主张不可抗力免责还有一个必要条件，那就是当不可抗力发生后，因不能按规定履约要取得免责权利，必须及时通知买房人，并在合理时间内提供必要的证明文件。也就是说，每刮一阵四级以上的北风，他都要保留证据，通知购房人，嘿，不可抗力来了，我没有办法交房啦！没有履行通知义务，也不能够免责。

把四级北风也称作不可抗力，是低级法律常识错误，由不可预见的原因引起的延期交房称做意外，由于不能抗拒的原因引起的延期交房是不可抗力。

监利天气60天查询

近日武汉在整个春节期间的气候都是非常温暖的，而在如此温暖的气候条件之下，武汉大学的樱花也是提前开放了，粉嫩的早樱让人们觉得十分的美丽，下面就让我们提前来欣赏一下吧。

根据市气象部门的天气预报，未来几天受高空偏北气流控制，武汉市继续以晴天为主，仍旧适宜外出游玩及期返程。今天起，最高温和最低温将会缓慢上升，一周之内可能升至23℃。

今年春节期间，武汉的晴天持续在线，很多市民感受到“暖如春”的天气。来自“湖北气象”官微的消息，根据气象学上的标准，武汉已于除夕当天“入春”，即2月11日，相较往年提前了将近一个月。往年的气象数据显示，这并不是武汉最早入春的一年，在61年的气象历史上，与2007年一起并列排第五位。武汉历史上最早的入春年份是1999年，1月23日即入春。

气象学上的入春标准是，5天滑动平均气温稳定在10℃以上作为气候上的春季。湖北省常年平均入春时间3月11日，武汉市是3月10日。

“湖北气象”官微的信息显示，今年2月份以来，湖北全省气温较常年同期明显偏高。2月1日—14日，湖北省国家站平均气温9.6℃、平均最低气温5.9℃、平均最高气温15℃，分别比常年同期偏高3.8℃、3.7℃、4.5℃，其中平均气温和平均最低气温均位居历史同期第二高位，仅次于2009年。

而且，预计未来一周全省的气温依旧维持偏高的状态，异常偏高的气温导致今年春天来得格外早。

截至14日(大年初三)，全省已有一半以上的站点进入气候春季，大都比平均入春日期提前了一个月。其中，崇阳领跑全省，2月3日就已入春;武汉在2月11日除夕当天入春;其他地区也将在本周陆续进入气候春季。

据称，今年全省很可能打破2017年2月15日的最早入春时间，成为近60年来(1961—2021年)最早入春年。

不过，以武汉市为例，2月就入春的年份其实并不罕见。近61年里，有17个年份都是在3月以前入的春，其中19年到2000年武汉连续4年不到3月份就入春，而入春最早的日期是1999年，1月23日就入春。从武汉市气候入春排行榜来看，今年排在提早入春的并列第五位。

武汉中心气象台预计,未来三天，全省以晴到多云天气为主。同时随着春节期结束后，我省将迎大回暖，并且回暖速度非常快，

今明天省内大部最高气温在17～20℃之间，后天最高气温将向20℃+挺进，为20～23℃，最低气温也是逐日回升明显。

来源：长江日报

天气预报40天查询准确吗

湖北监利 一周天气预报

10月18日(今天)多云19～27℃

10月19日(周三)小雨19～24℃

10月20日(周四)小雨转多云20～24℃

10月21日(周五)多云转小雨19～26℃

10月22日(周六)小雨17～24℃

10月23日(周日)小雨转阴17～24℃

10月24日(周一)阴转小雨13～24℃

天气预报APP哪个最好用呢？

准确，现代天气预报和气候预报的原理都是数值模型的结果。说白了，数值模式就是描述大气运动的一组方程组，通过计算机计算得出数值结果。但是这些结果并不能直接反映天气现象。相反，它反映了大气的各种变量(气压、温度、风速、降水等。)，预报员或研究人员结合这些变量来预测可能的天气。有个问题需要解释一下。数值模型值有两种驱动方式。一种是输入初始变量，然后看接下来几天的变化。比如输入今天的各种气象变量(上面提到的那些)，然后看看明天这些变量会是什么。这是每日天气预报的基本原则。这个预报的准确率在7-10天基本可以接受。如果超过10天，以现在的技术条件，误差会非常大，几乎和失明一样。然后有人问，气候预测，一个预测就是几个月几年，那不是更不靠谱吗？其实讲的是另一种驾驶模式，就是输入边界条件，有点傻？不是，边界条件基本上是指地形、海水温度、太阳辐射等变量。也叫外力。在这些外部强迫条件下，经过一定的时间，气候模式可以达到相应的平衡。研究人员可以通过平衡状态预测未来的气候。当然，这种气候预报不是每天的天气状况，而是更长时间尺度的气候状况。比如明年春天东北会冷还是会暖？是旱还是涝？至于哪一天出现高/低温，哪一天下大雨，就不能报道了。但是这个定性的信息已经很有用了。比如秋天，如果提前知道冬天是冷是暖，羽绒服的生产厂家就可以决定备货量(老师上课举的例子有点低，但还是挺合适的)。首先，每日天气预报的准确性随着预报时间的增加而降低，换句话说，预报时间越长，月份越不准确。相反，输入外部强迫的气候预测模式，相对于预测时间越长越准确(因为模式达到平衡状态需要时间，时间短，不一定能平衡)。中间有一个尴尬点，就是预报时间在10-30天的范围内，不允许逐日，气候预报也不允许。这就是所谓的长周期预测，这是科学研究中的一个难点。所以，每天看，差不多够看7天了。

什么天气预报软件最准？

快频彩虹、天气现在、2345天气王这几个都不错，也精准。

1、快频彩虹

快频彩虹主要为提供最新的天气指标指数，使你能详细了解当前天气，未来天气状况，湿度情况，风速等气象数据，为你的出行带来便利。双模式，中国天气指标指数，国际天气指标指数，最好的简约天气应用程序，可为您提供世界范围内无限城市的非常详细的天气信息。

2、天气现在

天气现在为你提供专业的天气预报服务，使对自己所处环境天气状况，空气湿度等数据了如指掌，支持3D成图哦！目前的天气信息包括：描述，气温，风向和力量，湿度，露点，压力，能见度，以及舒适指数参照目前的天气状况。

3、2345天气王

2345天气王来自2345软件旗下推出的一款天气应用，可以精准预报15天全国3259个城市的天气变化情况，实时发布500个城市空气质量，为生活出行带来前所未有的便利！还可以查询雾霾等空气质量指数哦！

天气预报有积极的社会意义：

1、公众

公众是天气预报的一个主要用户。不但天气灾害如冰雹、飓风等等对公众生活有巨大的影响和威胁，即使日常生活、节日安排、穿衣等等也要依靠天气预报。电视、广播、报纸、因特网中均有对公众的天气预报服务。

2、航空

天气对航空的影响非常大。几乎所有的飞机场均有自己的气象站。在飞机起飞前机组人员要获得整个的飞行路线上的天气情况以及天气预报数据。

3、电力系统

天气对用电量的影响非常大，因此电力公司通过天气预报预测用电量。

4、其它私营企业?

其它私人企业也可以通过天气预报来调整它们的需求和供给。比如超市在热天是可以提供更多的饮料等。

天气预报软件准确的有墨迹天气、墨迹天气极速版、彩云天气等。

1、墨迹天气

墨迹天气是用户较多的，功能也多，但同时也几乎是广告最多的。墨迹天气支持实时天气、15天天气预报。针对广告墨迹天气可以开通会员一年60块，基本一天2毛钱。但是墨迹即使开了会员，里面的资讯模块也是去不掉的。总感觉墨迹越来越不像一个专业的天气软件，为了盈利，也失去了用户。只是桌面小微件没有透明皮肤，不能与手机很好的融合。

2、墨迹天气极速版

对于墨迹天气的死忠，喜欢用墨迹天气还想少看一些广告的，推荐使用墨迹天气极速版。几乎是除了启动APP的时候有5秒的广告，里面没什么广告。并且资讯也是分来了，你不特意去点，不会对使用造成影响。与墨迹天气一样，桌面小微件没有透明皮肤，不能与手机很好的融合。

3、彩云天气

彩云天气用起来很不错，除了启动画面有4秒的广告，打开APP之后内部干干静静，没有多余广告，也没有多余的资讯等。隐藏很深的地方赞助提建议或者开会员，大款们可以赞助鼓励。并且彩云天气的桌面小微件很好用，背景皮肤也是透明，能同时显示4天的天气，还是很方便。

4、360天气

对于不想花钱开会员并且又不想看到广告的用户来说，360天气无疑是个福音。桌面微件也支持背景纯透明，只是APP进去之后，总感觉没有墨迹的浅灰透明版漂亮，不过为了没有广告还是能忍。

5、手绘天气预报

一款手绘风格的天气预报应用。应用显示今天的天气预报，明天的天气预报可能不太准确这样你就不会因为不准确的预测而失望。这种风格的天气预报或许会有人喜欢，如果能加入小挂件就更好了。

这些商业天气预报APP 的数据，有一些是用国家权威发布的天气预报数据，有一些则是购买了欧美的天气预报数据。这些APP一般通过AI 的大数据繁衍，来覆盖全国多个城市的天气发布。

这种大数据的天气预报，不可能像当地气象部门一样，能够综合考虑到一个地区的地形、城市、风向等方面的影响。因此，这些APP的AI 大数据繁衍的天气数据一般是机械性的，其落地就容易出现问题。

“一个地区的气象部门是通过科学的数据再加上权威专家的分析综合，结合很多因素之后才会发布天气预报，而商业的APP 就没有本地化这一情况。”