南京天气预报未来40天_南京天气预报未来40天查询
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未来10天(12月12日-21日),冷空气势力较弱;除西南地区东部、江南、华南平均气温较常年同期偏低1-2℃外,我国其他大部分地区气温接近常年同期或偏高,其中新疆北部、东北地区北部偏高2-3℃。
2降水趋势
未来10天,四川盆地东部、云贵高原、江南、华南等地降雨量有10-30毫米,其中江南中南部、华南等地的部分地区有40-70毫米,华南部分地区有80-150毫米。上述大部地区降水量较常年同期偏多3-7成,部分地区偏多1-3倍;新疆西北部、东北地区东部、西北地区东南部有2-8毫米降水。
主要天气过程
2-13日,受冷空气影响,华北、东北、黄淮等地气温下降;华北、东北等地有4-5级偏北风,渤海、黄海有7-8级大风;新疆北部、内蒙古东北部、东北部分地区有小雪;江南、华南、西南地区等地有小到中雨,局地大雨。
4月14-17日,西南地区东部、江南、华南等地将有中到大雨,其中江南、华南等地的部分地区有暴雨。4月14 ~ 15日,青藏高原东部、东北地区东部将有小到中雪。
未来4-10天的具体预报
15日08时至16日08时,江南、华南、西南地区的部分地区有中到大雨,局地暴雨。其他大部分地区以晴到多云天气为主。
16日08时至17日08时,新疆西北部有小雪,江南南部、华南、云南南部有小到中雨,江南东部、华南中东部有大雨。
17日08时至18日08时,江南中东部、华南东部等地有小到中雨;新疆西北部有小雪。
18日08时至19日08时,新疆北部有小雪;南方部分地区有小雨。
9 ~ 21日,西北地区东部、华北部分地区有小雪,西南地区部分地区有小雨。
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一个月左右 ,具体的以你所在地区的实时天气预报为准。
南京还要热多久是很多友友都好奇的,毕竟今年的夏天太热了,不过就以往的数据看,南京至少还要热一个月之久。而且之所以出现这个问题则是因为2022年的高温与全球变暖和持续的拉尼娜有关,而极端高温天气将持续一个月左右,直到9月初才会结束。
南京最热的时候是什么时候
7-8月是南京最热的时节,最高气温有时高达40℃,而且因为拉尼娜,今年南京高温强度强,37℃以上的酷热高温天数均为历史同期第一高值。37℃足以触发高温橙色预警信号,酷热天数有13天,浦口有15天,南京(江宁)有16天,溧水有17天,高淳有21天。今年入夏以来到底有多热?来看极端最高气温:38.9℃、浦口39.8℃、南京(江宁)39.3℃、溧水39.1℃、高淳39.4℃。
南京最热的时候是多少度
南京最热是7月底8月初最热,最高温度是40左右。南京是江苏省的省会,同样位于长江中下游。说起南京我们首先想到的是清爽宜人的梧桐大道,南京的夏天热?我还真是没有感受过。南京是全国有名火炉城市,酷热的威力不亚于武汉
天气预报40天查询准确吗
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天气是时刻都在变化的,一年四季各不相同,每一天都不一样,天气不仅对我们的出行有着一定的影响,还影响着人们的健康和心情,我们无法改变天气,但是可以有预知的安排自己的出行。愿我们的生活每一天都像好天气一样充满阳光。
准确,现代天气预报和气候预报的原理都是数值模型的结果。说白了,数值模式就是描述大气运动的一组方程组,通过计算机计算得出数值结果。但是这些结果并不能直接反映天气现象。相反,它反映了大气的各种变量(气压、温度、风速、降水等。),预报员或研究人员结合这些变量来预测可能的天气。有个问题需要解释一下。数值模型值有两种驱动方式。一种是输入初始变量,然后看接下来几天的变化。比如输入今天的各种气象变量(上面提到的那些),然后看看明天这些变量会是什么。这是每日天气预报的基本原则。这个预报的准确率在7-10天基本可以接受。如果超过10天,以现在的技术条件,误差会非常大,几乎和失明一样。然后有人问,气候预测,一个预测就是几个月几年,那不是更不靠谱吗?其实讲的是另一种驾驶模式,就是输入边界条件,有点傻?不是,边界条件基本上是指地形、海水温度、太阳辐射等变量。也叫外力。在这些外部强迫条件下,经过一定的时间,气候模式可以达到相应的平衡。研究人员可以通过平衡状态预测未来的气候。当然,这种气候预报不是每天的天气状况,而是更长时间尺度的气候状况。比如明年春天东北会冷还是会暖?是旱还是涝?至于哪一天出现高/低温,哪一天下大雨,就不能报道了。但是这个定性的信息已经很有用了。比如秋天,如果提前知道冬天是冷是暖,羽绒服的生产厂家就可以决定备货量(老师上课举的例子有点低,但还是挺合适的)。首先,每日天气预报的准确性随着预报时间的增加而降低,换句话说,预报时间越长,月份越不准确。相反,输入外部强迫的气候预测模式,相对于预测时间越长越准确(因为模式达到平衡状态需要时间,时间短,不一定能平衡)。中间有一个尴尬点,就是预报时间在10-30天的范围内,不允许逐日,气候预报也不允许。这就是所谓的长周期预测,这是科学研究中的一个难点。所以,每天看,差不多够看7天了。
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